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python excel csv問答精選

如何利用Python編程批量處理Excel,來提高日常工作效率?

回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題,立馬就說出一大堆的庫,結(jié)果很多初學(xué)者苦苦地編寫Python代碼處理數(shù)據(jù),最后他們都會(huì)感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法,那么成千上百的字?jǐn)?shù)都不夠看。我覺得你更應(yīng)該了解思路與工具的選擇,不然方向錯(cuò)了,你就算拿著再好用的工具也發(fā)揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫可以與Excel交...

lieeps | 552人閱讀

如何用Python3寫一段將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入SQL數(shù)據(jù)庫?

回答:這樣做是不是有點(diǎn)麻煩啊?這種類似的數(shù)據(jù)管理操作,我們基本上不再用代碼了,也不用數(shù)據(jù)庫了,其實(shí)有個(gè)很簡(jiǎn)單的方法,輕松搞定了,而且即使不是專業(yè)的程序員也是可以做到的。(送免費(fèi)工具,詳見文末)直接用EXCEL集成數(shù)據(jù)庫大家都是使用云表企業(yè)應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)EXCEL數(shù)據(jù)的管理,導(dǎo)入導(dǎo)出,數(shù)據(jù)分析,多用戶操作,用戶權(quán)限管理,流程審批等,都用這個(gè)軟件就搞定了,比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持SQL和O...

includecmath | 874人閱讀

如何使用Python將兩個(gè)Excel表格根據(jù)某一列合并到一起?

回答:在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問題中的將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。為了方便理解,我們采用以下 iris_a,iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù),其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù),如下:比如我們希望將 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)...

Astrian | 1330人閱讀

會(huì)SQL Python,r,spss,Excel,只能成為薪資6k左右的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師嗎?

回答:這些都是工具,6K估計(jì)是給你開的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格,至于你值多少錢或者將來你在這個(gè)崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息,這個(gè)才是關(guān)鍵。首先,要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么?業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn),了解公司業(yè)務(wù)及流程,有針對(duì)性的抓住運(yùn)營(yíng)管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn),才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角,...

RobinQu | 1112人閱讀

想從事數(shù)據(jù)分析師崗位,一定要學(xué)python嗎?

回答:會(huì)不會(huì)python對(duì)你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒有任何關(guān)系,它只是一種工具語言,沒有因果關(guān)系先從2則高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘看起:第一個(gè):任職要求:1、統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。 2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí),如描述性統(tǒng)計(jì),推斷性統(tǒng)計(jì),多元統(tǒng)計(jì)分析等。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 4、熟練使用SQL語言進(jìn)行各種復(fù)...

icattlecoder | 1208人閱讀

python excel csv精品文章

  • python 做數(shù)據(jù)分析:pandas 的 excel 應(yīng)用初探

    ...了處理環(huán)節(jié),直奔 excel。 xlsxwriter 這個(gè)包的作用就是用 python 語法來寫 excel 文件,在把所有關(guān)心的數(shù)據(jù)都裁剪完成后,下一步就是把它們按需塞進(jìn) excel 中。 import xlsxwriter 之后,用三行代碼就能用 python 創(chuàng)建一個(gè) excel 文件。 workbo...

    aervon 評(píng)論0 收藏0
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    張憲坤 評(píng)論0 收藏0
  • Python Library】csvCSV File Reading and Writing

    ...據(jù)同時(shí)還能將讀寫的細(xì)節(jié)隱去的模塊并不是什么難事兒。Python中的CSV模塊之中實(shí)現(xiàn)了讀寫CSV格式文件的一些類,他可以讓你的程序以一種更容易被Excel處理的格式來輸出或者讀入數(shù)據(jù),而不必糾結(jié)于CSV文件的一些麻煩的小細(xì)節(jié)。...

    zhigoo 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析入門之pandas總結(jié)基礎(chǔ)(二)

    ...存到電腦里的資料,今天發(fā)現(xiàn)了它。感謝作者的資料。 Python數(shù)據(jù)分析入門之pandas總結(jié)基礎(chǔ)(一) 歡迎來Michael翔的博客查看完成版。

    verano 評(píng)論0 收藏0
  • 量化交易之股票數(shù)據(jù)的獲取——同花順軟件

    ...該單元格中的內(nèi)容以雙引號(hào)引起。 轉(zhuǎn)換為DataFrame格式 在Python中,pandas是數(shù)據(jù)處理方面功能最為強(qiáng)大的擴(kuò)展模塊了,包含了高級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series和DataFrame,使得在Python中處理數(shù)據(jù)變得非常方便、快速和簡(jiǎn)單,后續(xù)我們?cè)趹?yīng)用中會(huì)...

    Chaz 評(píng)論0 收藏0
  • pytest功能測(cè)試數(shù)字驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json

    ...aml文件  -   dev:127.0.0.1   #dev:127.0.0.2   #prod:127.0.0.3  testcase目錄:存放測(cè)試用例文件

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • python -查找重復(fù)郵箱,保留沒重復(fù)過的值

    ...,然后篩選第一列的郵箱,復(fù)制到新表另存為即可。 在python的話,要先選擇最后一列為NaN的值。選spam的好選,如果是NaN的話就要報(bào)錯(cuò)了。 上面這個(gè)圖是看有多少是spam的值,下面這個(gè)圖是把只選最后一列為NaN的值,記得...

    AlphaGooo 評(píng)論0 收藏0
  • Python CSV模塊簡(jiǎn)介

    ...常需要將數(shù)據(jù)做個(gè)存檔便使用了這一方便的格式。 簡(jiǎn)介 Python csv模塊封裝了常用的功能,使用的簡(jiǎn)單例子如下: # 讀取csv文件 import csv with open(some.csv, rb) as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題 reader = csv.reader(f) for...

    不知名網(wǎng)友 評(píng)論0 收藏0
  • Python3使用csv模塊csv.writer().writerow()保存csv文件,產(chǎn)生空行的

    問題:csv.writer().writerow()保存的csv文件,打開時(shí)每行后都多一行空行 def write_csv_file(path, head, data): try: with open(path, w) as csv_file: writer = csv.writer(csv_file, dialect=excel) ...

    trigkit4 評(píng)論0 收藏0
  • 一文帶你斬殺Python之Numpy??Pandas全部操作【全網(wǎng)最詳細(xì)】???

    ...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有廣播功能2.2 Numpy數(shù)組的性能比Python原生數(shù)據(jù)類型高3 ndarray的屬性和基本操作3.1 ndarray的基本屬性3.2 ndarray元素類型3.3 創(chuàng)建ndarray的方式3.4 ndarray對(duì)象的變換3.5 ndarray對(duì)象的操作4 、Numpy的函數(shù)與數(shù)...

    asoren 評(píng)論0 收藏0
  • 分類算法之決策樹(應(yīng)用篇)

    ...實(shí)現(xiàn)決策樹。 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 操作系統(tǒng): win10 64 編程語言: Python3.6 用到的第三方模塊有: numpy (1.12.1+mkl) scikit-learn (0.19.1) 數(shù)據(jù)源 為了方便理解和架設(shè),我們用理論篇中買電腦的例子: 將這些記錄保存成 csv 文件: RID,age,income,stude...

    luoyibu 評(píng)論0 收藏0
  • [譯]從列表或字典創(chuàng)建Pandas的DataFrame對(duì)象

    ...這些數(shù)據(jù)里的一些計(jì)算。在這些情況下,了解如何從標(biāo)準(zhǔn)python列表或字典創(chuàng)建DataFrames會(huì)很有幫助。基本過程并不困難,但因?yàn)橛袔追N不同的選擇,所以有助于理解每種方法的工作原理。我永遠(yuǎn)記不住我是否應(yīng)該使用 from_dict , fr...

    zhaochunqi 評(píng)論0 收藏0
  • Pandas之旅(一): 讓我們把基礎(chǔ)知識(shí)一次擼完,申精干貨

    ...是: Series:一維數(shù)組,與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)List也很相近,其區(qū)別是:List中的元素可以是不同的數(shù)據(jù)類型,而Array和Series中則只允許存儲(chǔ)相同的數(shù)據(jù)類型,這樣可以更有效的使用內(nèi)存,提高運(yùn)算效...

    tuomao 評(píng)論0 收藏0
  • Python財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包TuShare的使用

    ... 安裝TuShare 方式1:pip install tushare 方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝 方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install 安裝lxml 詳細(xì)信息看 百度:https://jingyan.baidu.com/art...更多可以看:http://tushare.org/為防止...

    20171112 評(píng)論0 收藏0

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